亚洲精品无圣光一区二区,亚色中文网,a级黄色免费网站

全民在家線上辦公這種工作模式真是說來就來，根本沒有給我們一絲準(zhǔn)備的余地。當(dāng)“人力”的存在感愈發(fā)變得渺小，AI人工智能的話題不免又再被翻出。AI是人工智能（Artificial Intelligence）的簡(jiǎn)稱，英文縮寫為AI。人工智能，顧名思義即“人工”和“智能”，我們也可以理解為智能人工，它出現(xiàn)的主要目的就是取代人工、人力、勞動(dòng)力，就是為了解放雙手。

一直以來，人們都會(huì)通過創(chuàng)造一樣事物來輔助我們工作。工業(yè)革命開啟的工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人們開始制造機(jī)器來減輕人力負(fù)擔(dān)，那時(shí)所有的機(jī)器都需要人來操縱，離開了人，機(jī)器只是一堆破銅爛鐵。人們通過操控著無數(shù)的機(jī)器，翻天覆地的改變著自己生活的環(huán)境。而信息革命開啟的信息資源共享的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人們通過IT創(chuàng)新賦予了生活生產(chǎn)及社會(huì)管理更大的便捷。同時(shí)也給了人們更多的想象空間，讓人們可以考慮賦予機(jī)器“學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃”等等原先只屬于人的能力，讓所有的工作可以完全脫離人來運(yùn)行。繼互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)之后我們迎來了人工智能的時(shí)代，未來的一切都可以加入人工智能，工廠不再需要工人，炒菜不再需要廚師，時(shí)裝模特可能是一個(gè)個(gè)行走的機(jī)器人……

AI人工智能并不像我們想象的那樣，它不是一個(gè)只屬于未來、能夠變革世界的概念，而是一項(xiàng)已經(jīng)存在并深刻影響著各行各業(yè)的技術(shù)。盡管我們離完全開發(fā)AI技術(shù)還差得遠(yuǎn)，但不可否認(rèn)，智能系統(tǒng)已經(jīng)從方方面面改變了我們生活和工作的方式。之前看到一些數(shù)據(jù)表明，目前美國(guó)已經(jīng)有16%的成年人在家中用智能對(duì)話工具—smart speaker，讓它們做的最多的是放喜歡的音樂，講新聞，然后是問它們生活里的常見問題以及商店的營(yíng)業(yè)時(shí)間、最新電影和體育賽事等等。當(dāng)然，這只是生活上很少一部份的AI應(yīng)用。AI 正以更切實(shí)的方式影響我們的娛樂、工作與生活方式，人工智能將開始以真正無處不在的方式影響我們生活的許多方面。

人車合一成現(xiàn)實(shí)

說起人工智能在汽車行業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景，首先想到的必然是自動(dòng)駕駛。汽車要想實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，感知、決策與控制三大系統(tǒng)缺一不可。其中，首要解決的便是圖像識(shí)別能力，而傳感器的“智能”水平很大程度上決定了自動(dòng)駕駛汽車在復(fù)雜路況上的可靠度，因此深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用便成為了關(guān)鍵所在。在今后汽車的發(fā)展上，可以通過深度學(xué)習(xí)的能力提供主動(dòng)式的人機(jī)界面，它的系統(tǒng)算法會(huì)在復(fù)雜的路況下獨(dú)立找到駕駛模式和規(guī)則，并據(jù)此做出各種判斷和選擇，比如采用機(jī)器學(xué)習(xí)中監(jiān)督式學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法。最終隨著不斷地訓(xùn)練和進(jìn)化，會(huì)逐漸表現(xiàn)出與人類駕駛行為越來越相近的表現(xiàn)。

每一年，汽車制造商和科技公司都在汽車上增添越來越多的AI功能，而有些企業(yè)目前正在快速推進(jìn)這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展。在很多人看來，至少還需要數(shù)十年的時(shí)間，無人駕駛汽車才能真正成為我們生活中的一部分。但現(xiàn)在看來這一時(shí)間表完全有可能提前。在人工智能的幫助下，無人駕駛汽車已經(jīng)能夠進(jìn)行主動(dòng)學(xué)習(xí)，例如在安設(shè)了黃色閃光信號(hào)燈的復(fù)雜路口行駛。而借助虛擬仿真測(cè)試，計(jì)算機(jī)逐漸學(xué)會(huì)了在這樣的路口慢慢轉(zhuǎn)彎，并可迅速共享給其他自動(dòng)駕駛車輛，讓無人車能順利應(yīng)對(duì)更多類似的場(chǎng)景。

AI語音助手在各領(lǐng)域普及

當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展的兩大表現(xiàn)：即是圖形圖像信息的處理與語音識(shí)別信息的處理。眾所周知，當(dāng)前智能語音助手領(lǐng)域已形成四強(qiáng)爭(zhēng)霸的格局，即蘋果Siri、谷歌Google Assistant，微軟Cortana，亞馬遜Alexa，而三星Bixby作為最近的黑馬殺入，實(shí)力也是不容小覷。

Siri是蘋果公司于2011年發(fā)布iPhone4S時(shí)，推出的智能語音控制功能。蘋果公司最初對(duì)Siri的定義為智能助力，當(dāng)時(shí)蘋果就提到了“智能”這個(gè)概念。發(fā)布之初的Siri，可現(xiàn)實(shí)功能很少，存在語言種類少，反應(yīng)緩慢、語義理解力差等問題。隨后，蘋果打通了Siri與電話、地圖、音樂、提醒、HomeKit等原生應(yīng)用的連接，令Siri具備了處理簡(jiǎn)單任務(wù)的能力。在iPhone之外，蘋果也將Siri集成到 iPad、iPodTouch 、Apple Watch 等設(shè)備上。在2016年，蘋果開放了Siri與第三方應(yīng)用的接口，Siri實(shí)現(xiàn)了基于第三方應(yīng)用的交互功能。同時(shí)，蘋果還實(shí)現(xiàn)了Siri與AirPods 藍(lán)牙無線耳機(jī)交互連接。在后續(xù)發(fā)布的iPhone8系列、iPhone X系列上，借助于A11仿生芯片的硬件支持，Siri有望緩解之前語義理解力差、不夠聰明的不足之處。

Google Assistant語音助手的推出比蘋果的Siri稍晚，其涵蓋了之前Google Now的所有語音指令、語音搜索、語音控制等功能，被普遍認(rèn)為是Google Now的升級(jí)版。Google Assistant與搜索并列，是谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域重要服務(wù)載體，其在語音、文字、圖像方面都有多項(xiàng)更新，并形成一個(gè)以個(gè)人為中心的互動(dòng)AI體驗(yàn)。據(jù)谷歌表示，Google Assistant可兼容大部分安卓手機(jī)、智能家電、Google Home、Android Wear 2.0、Android TV等硬件設(shè)備，甚至可以以APP形式用于iPhone。

而微軟Cortana中文名為“微軟小娜”，微軟發(fā)布時(shí)宣稱Cortana是全球第一款個(gè)人智能助力。并且，在2016年底微軟宣布將Cortana開放給第三方硬件公司，可以集成到音響、家電、汽車等多種硬件中。與其他語音助手的區(qū)別就是，Cortana不是存儲(chǔ)式的回答而是對(duì)話過程。不過，它依然是基于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能相關(guān)技術(shù)，通過學(xué)習(xí)用戶行為和使用習(xí)慣，借助云計(jì)算、搜索引擎和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析來完成語音指令任務(wù)。

Alexa是伴隨著亞馬遜旗下的智能音箱Echo而迅速為人所知的，2014年11月，亞馬遜推出的Echo就為Alexa鋪平了道路。2015年6月，亞馬遜宣布開放旗下人工智能語音助手Alexa，第三方開發(fā)者可以在Alexa平臺(tái)上開發(fā)基于語音的Skill。Alexa可以實(shí)現(xiàn)天氣查詢、提問交流，支持打車、菜譜查詢、控制家電等功能。Alexa不僅應(yīng)用在自家產(chǎn)品上，還包括 LG 的智能冰箱、聯(lián)想的智能音箱等。以上種種，其橫跨智能手機(jī)、家電、汽車領(lǐng)域的布局，倒是能極大的促進(jìn)人工智能在生產(chǎn)、生活各個(gè)領(lǐng)域的普及。

面部識(shí)別成新的個(gè)人“信用卡”

隨著人工智能的日益成熟，臉部將成為新的信用卡、新的駕駛執(zhí)照和新的條形碼。面部識(shí)別已經(jīng)完全顛覆了安全性的定義，它可以采用生物識(shí)別功能，帶來更高的準(zhǔn)確性。我們已經(jīng)看到技術(shù)和零售的一些完美結(jié)合，如亞馬遜收購(gòu)Whole Foods全食。可以預(yù)見在不久的將來，人們將不再需要在商店排隊(duì)。

推動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)推廣的是人工智能的巨大飛躍，人工智能是一種技術(shù)，旨在賦予計(jì)算機(jī)一些人類思維的能力、多功能性，甚至創(chuàng)造力。最大的進(jìn)步來自人工智能的一個(gè)被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特定領(lǐng)域，靈感來自人類腦細(xì)胞的實(shí)際工作。硬件和軟件的改進(jìn)使一種稱為深度學(xué)習(xí)的方法成為可能——多層數(shù)字神經(jīng)元提供越來越精細(xì)的圖像分析。總的來說，這是一個(gè)深刻的變化。識(shí)別和解釋人臉對(duì)我們來說是如此重要，以至于我們大腦的整個(gè)部分都致力于此。當(dāng)我們教授計(jì)算機(jī)這些技能時(shí)，我們與它們的交互變得更加方便——不像提交數(shù)據(jù)庫(kù)命令那樣，而更像處理我們所處的自然世界。另一方面，隨著我們的匿名性消失，面部識(shí)別可能會(huì)削弱隱私。美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(National Institute of Standards and Technology) 2018年的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，如今一流的人臉識(shí)別系統(tǒng)在良好的光照條件下準(zhǔn)確率達(dá)到99.7%。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)CyLab生物識(shí)別中心主任馬里奧斯·薩維德斯(Marios Savvides)說，減少錯(cuò)誤的一個(gè)方法是，通過將部分?jǐn)?shù)據(jù)分開，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更清晰，從而調(diào)整系統(tǒng)，降低假陽性的可能性。

總結(jié)

我們可以想象一些，未來的某一天，我們被家里的人工智能管家叫醒，起床后牙膏溫水已經(jīng)準(zhǔn)備好了我們只需直接洗漱，洗漱完畢，智能廚房馬上會(huì)將早飯奉上。吃過早飯后我們出門乘坐無人駕駛汽車出門上班，一切都被人工智能取代。對(duì)各行各業(yè)而言，人工智能工具有望實(shí)現(xiàn)更高效、更高產(chǎn)、更具創(chuàng)造力、更精簡(jiǎn)的操作以及更明智的決策。